湖南大学通报陈杰学位论文抄袭事件,校方对其做出了什么处罚?根据湖南大学的调查显示,陈杰抄袭论文一事,确有其事。校方经过研究讨论决定将陈杰的学位撤销,并且对他的导师唐克龙取消研究生指导教师的资格。
一、这件事情的全部过程是怎样的? 11月到了要交论文的时候,不少学生苦恼这长篇大论该如何写呢?有些学生就会想着偷工减料或者干脆照着别人的论文写。11月1日北京理工大学副教授张华平在某app里发文称“我带的研究生赵连伟的论文被某高校的研究生陈杰全文抄袭。”这件事让小编感到不解,这位研究生陈杰同学是多想不开,才会把别人的论文抄的一字不落,正常来说是可以借鉴一小段或者一个观点的,但是这种全文抄袭的现象就非常恶劣!二、如何杜绝论文抄袭?
养成良好的写作习惯,养成良好的心态。把自己对于论文的结构才脑子里形成,这样可以有效避免在下笔写论文时,脑子一片空白。
知道写论文的规矩。要知道抄袭的那条红线在哪?不可以越过,也可以问辅导员,是否可以借鉴某一篇论文的观点,或者用软件查询那篇论文是否可以借鉴。
平时要记好笔记。把自己的文献和观点归纳在笔记本里,这样也可以有效避免抄袭,多阅读相关书籍,整理内容,并且培养自己在阅读时的独立思考、独立学习的过程进行一个总结。就可以丰富自己的论文,‘下笔如有神’
三、关于我的一些看法。小编认为该研究生陈杰抄袭北理工研究生的全篇论文实在是蠢,他完全没考虑到他剽窃别人的劳动成果将会受到什么后果。
自然语言处理(NLP)关注的是人类的自然语言与计算机设备之间的相互关系。NLP是计算机语言学的重要方面之一,它同样也属于计算机科学和人工智能领域。而文本挖掘和NLP的存在领域类似,它关注的是识别文本数据中有趣并且重要的模式。
但是,这二者仍有不同。首先,这两个概念并没有明确的界定(就像“数据挖掘”和“数据科学”一样),并且在不同程度上二者相互交叉,具体要看与你交谈的对象是谁。我认为通过洞见级别来区分是最容易的。如果原始文本是数据,那么文本挖掘就是信息,NLP就是知识,也就是语法和语义的关系。
虽然NLP和文本挖掘不是一回事儿,但它们仍是紧密相关的:它们处理同样的原始数据类型、在使用时还有很多交叉。
我们的目的并不是二者绝对或相对的定义,重要的是要认识到,这两种任务下对数据的预处理是相同的。
努力消除歧义是文本预处理很重要的一个方面,我们希望保留原本的含义,同时消除噪音。
以下就是处理文本任务的几大主要步骤:
1.数据收集
获取或创建语料库,来源可以是邮箱、英文维基百科文章或者公司财报,甚至是莎士比亚的作品等等任何资料。
2.数据预处理
在原始文本语料上进行预处理,为文本挖掘或NLP任务做准备
数据预处理分为好几步,其中有些步骤可能适用于给定的任务,也可能不适用。但通常都是标记化、归一化和替代的其中一种。
3.数据挖掘和可视化
无论我们的数据类型是什么,挖掘和可视化是探寻规律的重要步骤
常见任务可能包括可视化字数和分布,生成wordclouds并进行距离测量
4.模型搭建
这是文本挖掘和NLP任务进行的主要部分,包括训练和测试
在适当的时候还会进行特征选择和工程设计
语言模型:有限状态机、马尔可夫模型、词义的向量空间建模
机器学习分类器:朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络
序列模型:隐藏马尔可夫模型、循环神经网络(RNN)、长短期记忆神经网络(LSTMs)
5.模型评估
模型是否达到预期?
度量标准将随文本挖掘或NLP任务的类型而变化
以上观点仅供参考,而在自然语言文本预处理方面的技术在国内效果比较好的并不多,具有代表性的如:北理工张华平博士的NLPIR大数据语义智能分析技术。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。如果感兴
信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。 信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的,也可能是激光的;可能是电子的,也可能是生物的。信息技术主要包括传感技术,通信技术,计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能;通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能;计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能,缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然,这种划分只是相对的、大致的,没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集,而计算机系统里既有信息传递,也有信息收集的问题。
信息技术的特征应从如下两方面来理解:
1)信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为:方法的科学性,工具设备的先进性,技能的熟练性,经验的丰富性,作用过程的快捷性,功能的高效性等。
2)信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为:信息技术的服务主体是信息,核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。
近年来,随着云计算和物联网概念的提出,信息技术得到了前所未有的发展,而大数据则是在此基础上对现代信息技术革命的又一次颠覆,所以大数据技术主要是从多种巨量的数据中快速的挖掘和获取有价值的信息技术,因而在云时代的今天,大数据技术已经被我们所关注,所以数据挖掘技术成为最为关键的技术。尤其是在当前在日常信息关联和处理中越来越离不开数据挖掘技术和信息技术的支持。大数据,而主要是对全球的数据量较大的一个概括,且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘,主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中,获得有用的信息知识,从数据库中抽丝剥茧、转换分析,从而掌握其潜在价值与规律。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具,云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台,可以供Java,Python,C,C#等各类开发语言使用。
信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。 信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的,也可能是激光的;可能是电子的,也可能是生物的。信息技术主要包括传感技术,通信技术,计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能;通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能;计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能,缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然,这种划分只是相对的、大致的,没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集,而计算机系统里既有信息传递,也有信息收集的问题。
信息技术的特征应从如下两方面来理解:
1)信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为:方法的科学性,工具设备的先进性,技能的熟练性,经验的丰富性,作用过程的快捷性,功能的高效性等。
2)信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为:信息技术的服务主体是信息,核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。
近年来,随着云计算和物联网概念的提出,信息技术得到了前所未有的发展,而大数据则是在此基础上对现代信息技术革命的又一次颠覆,所以大数据技术主要是从多种巨量的数据中快速的挖掘和获取有价值的信息技术,因而在云时代的今天,大数据技术已经被我们所关注,所以数据挖掘技术成为最为关键的技术。尤其是在当前在日常信息关联和处理中越来越离不开数据挖掘技术和信息技术的支持。大数据,而主要是对全球的数据量较大的一个概括,且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘,主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中,获得有用的信息知识,从数据库中抽丝剥茧、转换分析,从而掌握其潜在价值与规律。
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