大学数学的学习内容和顺序可以因学校和专业而有所不同，但通常包括以下内容：
1. 微积分学：包括函数、极限、导数、微分、不定积分、定积分和微分方程等内容。
2. 线性代数：包括矩阵、向量、线性方程组、矩阵的行列式、特征值和特征向量等内容。
3. 概率论与数理统计：包括概率的基本概念、概率分布、数理统计的基本概念、假设检验等内容。
4. 数学分析：包括实数性质、级数、微分方程、微分流形、拓扑空间等内容。
5. 线性代数：包括向量空间、线性变换、矩阵的行列式、特征值和特征向量等内容。
6. 数学建模：包括数学建模的基本概念、建立数学模型的方法和步骤等内容。
通常情况下，微积分学和线性代数是大学数学的基础课程，而概率论与数理统计和数学分析则是更高级的课程。数学建模通常是在学生学完微积分学、线性代数和概率论与数理统计之后进行的学习。
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