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作为一个相对新兴的领域，数据科学与大数据技术专业的范围十分广泛，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据分析、数据仓库、云计算等。在这个领域中，主要的工作包括数据收集、存储和处理，同时利用各种统计学、机器学习和人工智能技术对数据进行分析、挖掘和预测，并终形成有价值的信息，帮助企业做出更好的商业决策。因此，数据科学与大数据技术专业毕业生可以应聘到很多相关行业的工作岗位上，如金融、医疗、零售、物流等各个领域的企业。
二、数据科学与大数据技术专业的就业景
1.从国内市场来看
随着我国经济的不断发展，企业对于数据科学与大数据技术的需求越来越高。特别是在金融、电商和互联网等领域，数据处理和分析的能力已经成为企业竞争的重要优势。根据《2019年中国数据科学与人工智能人才需求报告》显示，当中国数据科学和人工智能行业的人才缺口约为50万人，预计未来几年行业需求将继续增长。因此，考虑到我国相关行业数据处理能力的迅速变化，数据科学与大数据技术专业的毕业生将有很好的就业景。
2.从国际市场来看
除了国内市场，国际上也有很多公司在积极招聘数据科学家和大数据技术人才。全球的数字经济正在加速发展，这意味着越来越多的企业将依赖数据来开展业务。
2020年3月，AdeccoGroup发布了一份报告，指出欧洲市场对于数据科学家和大数据技术人才的需求增长超过了50%，在英国、荷兰和德国等国家，行业中有90%的企业都计划在未来两年内扩大招聘规模。此外，美国市场中的数据科学专业毕业生的平均薪资也相对较高。因此，考虑到国际市场越来越看重数据科学与大数据技术这个领域，这个专业毕业生将会有更多的就业机会。
三、数据科学与大数据技术专业的就业岗位
数据科学与大数据技术专业毕业生可以应聘到不同类型公司的工作岗位上，比如银行、保险公司、电子商务、物流公司、互联网公司等。
以下是一些具体的岗位。
1.数据分析师
数据分析师需要对数据进行整理、分析、解释和可视化，并从数据中提取有用的信息。他们需要使用各种工具、统计学和机器学习算法。
2.大数据开发工程师
大数据开发工程师负责处理大量数据并开发相关软件工具和系统。他们需要熟悉各种大数据技术，例如Hadoop、Spark、Cassandra等。
3.机器学习工程师
机器学习工程师需要能够使用机器学习算法、深度学习技术以及人工智能技术。他们负责开发和维护一系列的模型和算法。
4.数据科学家
数据科学家需要有一定的数据分析和数据挖掘技能，能够在大量数据中找到规律，并且从数据中获得价值信息。他们经常需要使用各种编程语言和工具，如Python、R、SQL等
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