数据计算及应用专业好学还是难学

要想知道数据计算及应用专业好学还是难学，首先就要了解数据计算及应用专业到底是学什么的。

数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。例如：掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。 关键词：数据计算 统计学 大数据。

那么，数据计算及应用专业好学还是难学？

小编认为，数据计算及应用专业学起来还是很有难度的。

数据计算及应用专业学习内容多，学习难度大。

数据计算及应用专业课程体系：

《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。

大学的数学专业和以往所接触的数学有很大的区别，高中的数学知识往往理解简单，难得是各种技巧以及套路的积累，然而大学数学专业更注重于对知识本身的理解，论证与应用。考生在报考数学与应用数学时，最好要了解自己的专长和兴趣，例如是否擅长逻辑思维、是否有较好的图形、图像想象力及代数运算能力，是否喜欢用数学概念来了解和解释世界。

那么，学数据计算及应用专业会后悔吗？

小编认为，学数据计算及应用专业是不会后悔的！

数据计算及应用专业的发展前景要结合自身的规划和目标岗位以及职业发展进行综合考虑。一般来说，对于理科生可以任职的职位，数学专业的学生是存在一定的优势的，而这种优势体现在学习能力和逻辑思维能力之上。不过若想拓展就业面，编程和数据处理的能力必须提高。如果一个数学专业的学生可以编写很好的程序进行实现，那么发展前景就明显优于其他。薪资也是根据职位的不同而定的。

数据计算及应用专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，通过科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、实际问题的能力，培养能胜任科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

数据计算及应用专业毕业生能在政府机关、公司企业、金融机构、科研院所等单位从事与大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等方面工作。

最后，小编想说，人所缺乏的不是才干而是志向，不是成功的能力而是勤劳的意志。如果你了解数学科学发展的历史概况，就可以选择报考数据计算及应用专业。