1.就业前景较好
数据科学专业就业前景较好，学生毕业后可在交通、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门等从事数据分析、数据挖掘、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。
2.实现我国在基础原创成果和高端人才数量方面的发展
设置将数据作为科学研究对象的“数据科学”本科专业，可望加快实现我国在基础原创成果和高端人才数量方面的超越发展。一方面，发展到现在的巨大“数据怪兽”已成为科学研究的一个主体，研究它的基础理论、逻辑推理方法、试验设计和假设验证、领域数据研究和利用方法与技术，都需要精纯的科学基础理论和方法素养。另一方面，由于名义上理科工科都可招生，但实名的工科专业和现实中统计学的小学科地位使得具有理科属性的统计学在“数据科学与大数据技术”本科专业培养中所发挥的作用大受影响，严重制约了高端人才接受系统的基础科学素养培养。
3.培养研究型和技术型人才
数据科学专业致力于培养掌握系统化数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、统计推断等方法和技术，可以针对科学问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工具和信息技术工具，包括对科学问题的预测与模拟，并能够理解其局限性，具有计算机信息技术基础与应用能力，对实际问题进行预测、评估、分析，能够从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
1.招生院校少
数据科学专业招生院校少，据了解，目前我国开设数据科学专业的院校不足10所。
2.课程难度较大
数据科学专业比较难学。数据科学专业要求学生具有合理的专业知识结构和专业技能，能将数学、统计学、计算机科学等相关知识用于解决复杂专业问题，具有合理的知识结构，对大数据复杂问题有明确的认识，具有解决复杂问题的自觉意识。能够基于科学原理并采用科学方法对问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。具有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
3.不是热门专业
数据科学专业是近几年开设的本科专业，开设时间较短，不是热门专业。
最后，小编想说数据科学专业的优缺点是根据具体的人来说的，想选择这个专业的前提是看你适不适合学习数据科学专业。如果你了解数据科学的理论前沿、应用前景和最新发展动态，就可以选择报考数据科学专业。
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