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本科大学数据处理专业

发布时间:2023-02-21 17:48:46

大数据的行业已经大面积覆盖,纵观未来三十年都属于紧俏行业,目前我国对于大数据的就业人员需求很大,所以说大数据的就业前景非常乐观。

2022二本学大数据专业好就业吗

伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。

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大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。

大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。

大数据专业介绍

大数据专业都要学什么

大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。以中国人民大学为例:

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

本科大学数据处理专业

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

数据科学与大数据技术专业怎么样

大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

我是河池学院一名大四的毕业生,我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦,据他说这个专业就在他们上课教室的旁边,上课内容基本都是差不多的。

数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等多个学科。

所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才,在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。

据了解,目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

本科大学数据处理专业

像银行、保险、股票投资这样的金融行业,本就是依靠数据进行驱动的,而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之,各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型,BA专业从事金融业务的数据分析/商业分析再合适不过了。

所以大数据的同学们可以往这方面去就业,那工资真的是很难让人不心动啊。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣,具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力,并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展,那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择!

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