大学数学专业学什么课程如下
数学分析III analysis calculus 5
高等代数II algebra algebra 5
高等代数II algebra algebra 5
程序设计 CS cs 4
常微分方程 analysis ODE 3
抽象代数 algebra algebra 3
复变函数 analysis 函数论 3
实变函数 analysis 函数论 3
数学模型 applied math applied math 3
概率论 P&S probability 3
泛函分析 analysis 泛函分析 3
数理方程 analysis PDE 3
基础力学 applied math applied math 3
毕业论文(含专题讨论) applied math applied math 6
数学与应用数学专业必修课程：
以上＋
拓扑学 geometry topology 3
微分几何 geometry geometry 3
信息与计算科学专业分4个方向，每个方向要求的课程不一样，比如说计算数学方向要求学 微分方程数值解法 以及其他一些计算类的选修课程。
总的来说，必修课就是数学专业本科的一些骨干课程，是所有合格的数学专业本科生都应当掌握的基础知识。所以也没什么挑肥拣瘦的 本院的课程设置，信计方向的学生不用修拓扑与微分几何。
至于选修课程，本人上过的都组合数学、数论基础，旁听过抽代续论、应用偏微分方程、复分析， etc.其实虽然列表里面有这么多选修课，但并不是都能开出来。比如说多复变函数论，本院能开多复变的老师大概也就一两个。
而且实际上本科生能听的课程资源不仅仅是本科课程，研究生课程也可以随意旁听。本人也旁听过一两门研究生课。
大学数学一般是高等数学，包括微积分、代数学、几何学以及它们之间的交叉内容。高等数学的主要学习内容包括数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。
数学分析课程的内容一般由极限论、一元微积分、级数论和多元微积分这四大部分所组成，其中一元微积分对应了通常国外所说的“初等微积分”课程，而极限论、级数论和多元微积分这三部分则对应了国外所说的“高等微积分”课程。极限理论的主要内容有：数列的极限、函数的极限、连续函数、关于实数的基本定理、以及闭区间上连续函数的性质。
大学数学学习技巧
第一、大学的数学非常注重逻辑，课前的预习有助于学好大学数学，一可以发现不懂的，二可以在正式课程上加深印象。
第二，重点掌握关键公式，大学数学不会考得太深，基本是学会了相关的内容，考试就考这么些内容，所以公式必定要烂熟于心。
第三，练习是很重要的，大学数学虽然考得不深，但是学生常有，上课听老师说，明白。但是课后自己做题，却发现不会。这就是没有熟练的典型特征
第四，考试复习的时候，一定要听老师在考试前一节课给你们讲的题，或者老师划的重点。大学的考试，老师说什么，考试几乎就考什么的。
大学数学专业可学习的课程分为公共课程和专业课程，具体如下：
1、公共课程：大学英语、体育、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想与中国特色社会主义理论、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、数学（高等数学、数学分析、解析几何）、高等代数（线性代数）、概率论与数理统计。
2、专业课程：复变函数论、实变西数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、初等数学研究(初等代数和初等几何）、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、C语言/Nava语言等，以及根据应用方向选择的基本课程。
材料补充：
1、数学专业为本科专业，基本修业年限为四年，毕业后可授予理学学士学位。数学专业要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教币素养，培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。
2、数学专业培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，具有现代教育观念，适应教育改革需要，及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。
按专业以后的发展方向来分：
1、纯粹的数学专业主干课程：初等数论、概率论与数理统计、数学教学论、小学数学教材教法、数学分析选讲、复变函数、近世代数、高等代数选讲、数学教育学等、数学与应用数学。
2、应用数学主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
3、信息与计算科学专业主要课程：数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
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