法学院拥有一批学识渊博、治学严谨，教学与科研并重的专家、学者和教授，现有教职工70人，专任教师55人，教授8人，占教师的14.5%，副教授18人(不包括校聘)，占32.7%，博士学位者30人，占54.5%。各学科学术带头人多次受邀参加国内外的学术交流，产生了广泛的学术影响。学院先后有11名博士受国家留学基金或海外基金组织的资助，在国外留学或做访问学者。本科教育方面：
1985年招收法律专科，1986年开设法学专业本科教育。1996年后曾设法学与经济法两个本科专业，1999年并为法学专业。在生源上，法学专业文理兼收，并于2011年开始招收法学专业本硕连读生。在课程设置上，学院设置了思想道德修养、大学英语、大学体育等公共必修课、专业必修课与选修课；专业必修课包括法理学、宪法学、逻辑学、中国法制史、外国法制史、行政法学、行政诉讼法学、刑法学、刑事诉讼法学、民法学、民事诉讼法学、商法总论、知识产权法学、环境资源法学、司法文书、国际法、国际诉讼法、国际经济法和经济法学共19门基础的法律学科，选修课主要包括中国司法制度、刑事侦查学、劳动与社会保障法等。
在本科教学中，学院注重学生实践能力与法律思维能力的培养，引导学生运用相关知识分析现实问题。充分利用模拟法庭、庭审观摩、社区法律服务、暑期社会实践等锻炼法学本科学生实践能力。研究生教育方面：学院现拥有法学一级学科硕士点，涵盖了法理学、法律史学、宪法与行政法学、刑法学、民商法学、诉讼法学、经济法学、国际法学、环境与资源法学等二级学科各专业，同时拥有法律硕士专业学位授权点。目前，全日制在校研究生近300人，在职法律硕士专业学位研究生近200人。学院现有研究生导师32人，其中学院专职导师22人，来自中国社会科学院研究生院的兼职导师6人，另外还从司法实务部门遴选了一批职业导师。学校和学院日益重视研究生培养，在扩大招生规模以满足社会需求的同时，加大人才引进和研究生培养模式改革力度，并建立健全了研究生培养的各项规章制度，确保研究生教育质量不断提高。法学院教学科研条件良好，管理机制健全。学院图书资料室拥有种类齐全并且不断更新的中外文法学图书资料，藏有专业类书籍达20000余册，订阅法学研究类、法规类、实践类专业期刊110种，国家级、省级综合性社科期刊和重点大学人文社科学报38种，报纸20余种。同时，由法学院本科、研究生主办的《法政季刊》、《正义之光》期刊以及本科生编辑的《河大法律人》报受到校内外的好评，培养和提高了学生的综合素质。法学院的学生还建有“河南大学法学院研究生信息网”、“正义之光”、“河南大学法律服务中心”等博客、网站作为学术与实践活动的交流平台。
法学院学术氛围浓郁，科研成果突出。近五年，学院师生共发表论文300余篇，其中在法学权威级重点核心期刊发表论文20篇，在CSSCI来源期刊发表78篇；承担国家社科基金项目5项，省部级社科项目10项；获得省部级以上教学科研奖励8项。法律史学和诉讼法学等学科方向达到国内先进水平，在河南省处于领先地位。吴祖谋先生主编的《法学概论》，不仅是建国以后公开发行的第一本法学概论教材，而且是高校法学统编教材发行量最大的一本，并获得国家教委第二届普通高等学校全国优秀教材奖及河南省教委高等学校优秀教材特等奖，至今已发行超过600万册，在全国法学界有着巨大的影响。陈景良教授所进行的宋代司法传统研究已在国内外居于领先地位，同时，他主持的教育部人文社科重点研究基地重大项目《唐宋社会变动与法律变化研究》及国家社科项目《宋代司法中的理性与经验》，在国内同类研究中具有创新价值，亦有填补空白的意义。王明锁教授是较早研究和主张开设《知识产权法》课程的专家，主编出版的《知识产权法》和独著的《票据法学》，均在国内学界产生了重要影响。在中国民商立法研究中，所提出的民商真正合一、中国民商法典六分制体系以及他物权新体系等重要观点在国内外学术界都具有重大创新性。法学院多年来始终注重学术交流与合作。建院以来，每年都邀请中国人民大学、中国政法大学、北京大学、清华大学、西南政法大学、中国社会科学院法学研究所等单位的资深学者与法律实务界名流来院授课讲学，如陈光中、江平、江伟、高铭暄、赵秉志、梁慧星、孙宪忠、漆多俊、贺卫方、齐文远、刘仁文等都曾被邀来讲学，或作兼职教授。台湾大学林端教授为我院研究生讲授《法律社会学》课程，中国社会科学院法学研究所张少瑜教授讲授《法律史文献学》、《兵家法的思想研究》等课程，对我院研究生的教学起到了促进作用。同时，学院与河南省人民检察院、河南省高级人民法院建立了良好合作关系，不仅聘请实务界名流来院讲学交流，还与实务部门专家合作，共同解决河南省重大司法实务难题，进一步突出理论研究的实践性和实用性。
河南大学法学院始终以社会的繁荣发展，民主法治的进步为己任，秉承“法天立极，会通中西”的院训，为国家培养和输送了众多法律人才，为社会主义法治国家的建设提供智力文化成果，取得了可喜业绩。今日的辉煌来自多年来积累，来自法学院师生的共同努力。在未来的发展征途中，法学院的全体师生员工，将会更加团结、奋斗，取得更多更大的业绩。法学院的明天会更加灿烂辉煌。
国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007年起开设数据科学讨论班，2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UCBerkeley）从2011年起开设《数据科学导论》课程，并从2012年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign，UIUC）从2011年起举“数据科学暑期研究班”（DataSciencesSummerInstituteprogram）；哥伦比亚大学（ColumbiaUniversity）从2011年起开设《数据科学导论》课程，2013年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（CertificationofProfessionalAchievementinDataSciences）培训项目，并计划从2014年起设立硕士学位，2015年起设立博士学位；芝加哥大学（UniversityofChicago）开设3个月的夏季培训课程；纽约大学（NewYorkUniversity）将从2013年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（SouthCaliforniaUniversity）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（UniversityofWashington）从2013年5月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（CertificateinDataScience）；雪城大学（SyracuseUniversity）也提供数据科学高级研究证书（CertificateAdvancedStudiesinDataScience）培训项目。在英国，邓迪大学从2013年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。国内开设《数据科学》课程调研结果大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士，华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》，北京理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《DataAnalysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）台湾：中国台湾省各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）国外开设《数据科学》课程调研结果美国：华盛顿大学开设了《IntroductiontoDataScience》，介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门DataScience方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。
（1）数据科学家的工具箱；
（2）R语言程序开发；
（3）获取和整理数据；
（4）探索性数据分析；
（5）可重复性研究；
（6）统计推断;
(7)回归模型;
(8)实用机器学习;
(9)数据产品开发。纽约大学开设MSdatascience项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设IntroductiontoComputationalThinkingandDataScience（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归并。哈佛大学开设CS109DataScience，有GitHubk课程资料。（内容请查看调研报告）英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如曼大设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（内容请查看调研报告）韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）
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