人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。
人工智能与工业互联网的结合是大势所趋
工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。
灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。02人工智能技术的归类
人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。
人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。
传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场
文科
北京大学 111810705 陈琳 工商管理类 611
北京大学 101812716 赵璐 法学 593
北京大学 101812806 谢丽昳 法学 588
北京大学 101810101 李晓蓉 中国语言文学类 583
北京大学 101813204 赵碧文 经济学类 577
北京大学 101810420 张梦梦 公共管理类 576
北京大学 101920603 邓琳 中国语言文学类 573
北京大学 101812604 张一楠 社会学类 566
北京大学 101810107 刘滢冰 社会学类 540
清华大学 101540206 叶梦羽 经济与金融 620
清华大学 101810818 赵梦瑶 社会科学试验班 572
理科
北京大学 501814901 陈宏博 生物科学 640
北京大学 501811320 裴浩 环境科学 628
北京大学 511861611 马生虎 工程力学类 607
北京大学 501811112 李文琦 信息管理与信息系统 605
北京大学 501811705 任璘琨 电子信息科学类 603
北京大学 501812105 卢嘉毅 电子信息科学类 603
北京大学 501814711 赵义敏 数学类 598
北京大学 501011910 王振龙 地质学基地班 590
北京大学 501814109 刘晶晶 电子信息科学类 589
清华大学 511853418 马长春 经济与金融(国际班） 682
清华大学 511011521 周禹 经济与金融(国际班） 657
清华大学 511816016 刘燕玲 经济与金融(国际班） 657
清华大学 511856417 仁钦卓玛 工商管理类 656
清华大学 501813723 孙伟乐 电气工程及其自动化 642
清华大学 501011506 汤鑫 工业工程 636
清华大学 511812201 苏宁 计算机科学与技术 634
清华大学 501811717 张昊 电子信息科学类 632
清华大学 501814912 赵威 数理基础科学 627
清华大学 501810208 王苑 电子信息科学类 620
清华大学 501811020 熊雪 能源动力系统及自动化 616
清华大学 501928003 徐昱 水利水电工程 616
清华大学 501011213 肖如嘉 土木工程 615
清华大学 501863004 顾植彬 制造自动化与测控技术 614
清华大学 501812107 陈柯玮 自动化 612
清华大学 501814712 宋尉源 化学工程与工业生物工 612
清华大学 501816418 韵勤柏 机械工程及自动化 609
清华大学 501011719 赵昕 生物科学 596
温馨提示：
