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谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

发布时间:2023-06-20 00:26:37

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包含关键的财务主题,例如资本资产定价模型,布莱克-舒尔斯期权定价公式和随机过程。你还将学习更广泛的统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模,贝叶斯统计,时间序列和机器学习。你将学习如何分析数据并从中得出有意义的结论,以及如何使用统计计算软件R开发你的编程技能。

谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

全日制住宅(一年)

金融数学(10学分)

随机过程与金融(20学分)

统计学家的工具包(30学分)

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

机器学习(15学分)

时间序列(15个学分)

学位论文(60学分)

兼职远程学习(两年)

第一年

金融数学(10学分)

统计学家的工具包(30学分)

谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

机器学习(15学分)

第二年

随机过程与金融(20学分)

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

时间序列(15个学分)

学位论文(60学分)

兼职远程学习(三年)

第一年

统计学家的工具包(30学分)

机器学习(15学分)

第二年

贝叶斯统计与计算方法(30学分)

时间序列(15个学分)

谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

第三年

金融数学(10学分)

随机过程与金融(20学分)

学位论文(60学分)

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