二本大学毕业的学生未来就业率和发展前景是很多考生和家长关注的重点。下面就和我一起看看全国二本院校中有哪些就业率比较高。
全国二本就业率高的大学推荐
1.河南科技大学
河南科技大学坐落在河南洛阳，它的前身是洛阳工学院，是国家机械工业部创办的拖拉机工业学校，学校的办学规模大，开设有97个本科专业，属于综合性的高等二本院校。
该校是由洛阳工学，洛阳医学院高等专科，洛阳农业高等专科学校合并而成，因此该校融合了众多高校的优势专业，就业领域会比较广泛，毕业生就业率高且深受业内优秀用人单位的认可。
2.重庆文理学院
重庆文理学院地处重庆市永川城内，校园环境优美，交通便利，学习氛围很浓厚，生活条件也不错，是一所不错的综合性的大学，而且这个学院被誉为“重庆小哈佛”。
该校的王牌专业为材料科学与工程、环境科学、机械工程等，重庆文理学院培养出来的学生的专业基础扎实，应用技术过硬，社会适应能力强，得到了许多用人单位的肯定，近三年本科的毕业生的就业率达到了93%以上，是一所极佳的二本院校。
2023二本学校什么专业好就业
二本学校选计算机专业 计算机专业是一个典型的综合性专业。这种专业在就业市场上非常普遍，需要大量的计算机毕业生，二本学校可以选择这个专业。因此，该专业的二本学生毕业后的前景不容低估。虽然二本学校毕业生的数量也在增加，但稀缺人才的数量也非常大，就业率高。
二本学校选师范专业 根据国家政策，近年来教师的待遇有了很大改善。这个专业就业范围也很广。有人建议，每个人都应该尝试申请教师资格证书，但如果二本学校毕业的学生同时面试师范专业，它仍然更专业、更具优势，就业率更高。
全国就业率最高的大学排名如下
1、清华大学。“清华制造”无疑是就业的第一保障，这一地位至今无人撼动。一直在国内一骑绝尘的理工科所培养的毕业生至今仍然是各个行业的追捧对象，出国率和深造的比例也是国内第一；
2、复旦大学。复旦大学一直以来号称江南第一学府，强劲的理科在出国上极具优势，也是跟清华，北大，中科大并列的四所学分被美国承认的大陆高校之一；
3、上海交通大学。上交大的最近十年来的上升势头强劲，随着上二医的加盟和文科的发展，学校整体发展前景非常看好，学校整体形象实力的提升对学生就业出路一定会起到良好的促进作用；
4、北京邮电大学。北邮在某些排行榜上的排名虽然低，但是因为其在整个通信行业的影响力无人匹敌。所以就业之好几乎不亚于清华；
5、对外经济贸易大学。国内以外贸作为导向的经济结构每年都会制造出对于国际贸易及相关领域的巨量需求，而对外经济贸易大学无疑是其中的执牛耳者。
上大学的主要意义就是提升自己专业知识能力和受教育水平。很多人在大学的时候回迷茫，回怀疑上大学的是否有意义。回答是肯定有意义的，而且意义重大。世界上有两种回报，一种是立竿见影的回报，也就是当下就能产生回报，比如外出打工，其回报就是工资。
美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。
对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。
美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。
但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。
美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。
美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。
比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。
UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。
我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。
Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。
申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。
不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。
DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。
UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
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