国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007年起开设数据科学讨论班，2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UCBerkeley）从2011年起开设《数据科学导论》课程，并从2012年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign，UIUC）从2011年起举“数据科学暑期研究班”（DataSciencesSummerInstituteprogram）；哥伦比亚大学（ColumbiaUniversity）从2011年起开设《数据科学导论》课程，2013年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（CertificationofProfessionalAchievementinDataSciences）培训项目，并计划从2014年起设立硕士学位，2015年起设立博士学位；芝加哥大学（UniversityofChicago）开设3个月的夏季培训课程；纽约大学（NewYorkUniversity）将从2013年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（SouthCaliforniaUniversity）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（UniversityofWashington）从2013年5月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（CertificateinDataScience）；雪城大学（SyracuseUniversity）也提供数据科学高级研究证书（CertificateAdvancedStudiesinDataScience）培训项目。在英国，邓迪大学从2013年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。国内开设《数据科学》课程调研结果大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士，华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》，北京理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《DataAnalysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）台湾：中国台湾省各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）国外开设《数据科学》课程调研结果美国：华盛顿大学开设了《IntroductiontoDataScience》，介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门DataScience方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。
（1）数据科学家的工具箱；
（2）R语言程序开发；
（3）获取和整理数据；
（4）探索性数据分析；
（5）可重复性研究；
（6）统计推断;
(7)回归模型;
(8)实用机器学习;
(9)数据产品开发。纽约大学开设MSdatascience项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设IntroductiontoComputationalThinkingandDataScience（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归并。哈佛大学开设CS109DataScience，有GitHubk课程资料。（内容请查看调研报告）英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如曼大设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（内容请查看调研报告）韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）
1、香港留学考试费用
申请中国香港求学大部分专业需要提供托福/雅思成绩，托福分数在80-93不等，雅思分数在6.0-7.0分不等，所以需要提前规划雅思。除此之外，申请香港大学，香港科技大学，香港中文大学的部分商科专业还需要提供SAT（申请本科）、GMAT（申请研究生）成绩作为背景辅助。八大院校对中国大陆学生的自主招生方式，是以SAT考试成绩为核心的。如果申请人有托福110+，SAT1450+的分数，基本满足了所有香港高等院校的录取要求。托福/雅思考试费在2000元+，SAT考试费倒是不贵，50美刀大概350元，但是由于SAT在中国大陆未设置考场，最近的考场需要前往香港。
2、香港留学申请费
中国香港大部分专业都需要支付申请费，费用区间180-800港币/专业不等，约合人民币160-720元。
3、香港留学学费
根据专业和学校不同，学费标准也不同，大概区间在9-15万人民币/年，部分热门商科专业学费相对偏高，预计22-25万人民/年。
学生在被录取以后，需要支付一定数额的押金，俗称“留位费”，一般为学费的30%-50%。此押金不可退回，但可以转为学费。
4、香港留学住宿费
中国香港的高校一般会提供住宿，但通常会优先提供给大一大二学生以及研究型硕士、博士，授课型硕士成功申请到宿舍的几率很小。由于学校宿舍资源紧缺，基本不为研究生提供宿舍，一般内地赴港的学生都会选择租房在离学校比较近的地方，房租大概在4500元人民币/月。
5、香港留学生活费
衣：香港人偏向西方思维，崇尚简单舒适，而且香港的夏天很长，所以衣服也不是太贵。
食：如果都在学校食用的话，大概是早餐：
18港币，午餐25港币，晚餐：35港币，换算下来一天约70元人民币。假设每周出去用餐一次，消费约150港币，一个月便是2700元人民币左右。
行：香港的交通多样又便利，地铁四通八达，速度极快，所以出行会十分方便。地铁费约22元/天，或 540元左右/每月；巴士费约5元/趟。
温馨提示：
