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用直方图法对工程质量进行统计分析时,通过对直方图的()的观察分析,可以判断生产过程是否正常、稳定。

发布时间:2023-02-22 05:51:43

用直方图法对工程质量进行统计分析时,通过对直方图的()的观察分析,可以判断生产过程是否正常、稳定。

A 、位置

用直方图法对工程质量进行统计分析时,通过对直方图的()的观察分析,可以判断生产过程是否正常、稳定。

B 、形状

C 、比例

D 、大小

参考答案:

【正确答案:B】

直方图的分析质量

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况,据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下,如果所得到的直方图不是标准形状,或者虽是标准形状,但其分布范围不合理,就要分析其原因,采取相应措施。

(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意,主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种,如图所示。

①理想的图形;

②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的;

③多是因加工习惯造成的;

④多是加工条件的变动造成的;

⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的;

⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。

(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较,看直方图是否都落在公差要求的范围之内,可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况,如下图所示。

①理想的情况;

用直方图法对工程质量进行统计分析时,通过对直方图的()的观察分析,可以判断生产过程是否正常、稳定。

②经济性不好,需降低加工精度;

③需要采取措施适当缩小分布;

④过分偏离公差中心,可能造成废品;

⑤完全不留余地,容易出现废品,应采取措施调整

⑥已经产生废品,应停产检查。

直方图的作用

直方图的常见作用有以下三点:

1、显示质量波动的状态;

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息;

3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况,据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。

在正常生产条件下,如果所得到的直方图不是标准形状,或者虽是标准形状,但其分布范围不合理,就要分析其原因,采取相应措施。

扩展资料:

用直方图法对工程质量进行统计分析时,通过对直方图的()的观察分析,可以判断生产过程是否正常、稳定。

直方图均衡化,是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点:变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强。

参考资料:百度百科-直方图

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