根据测量误差的分析,由于观测者受到干扰造成的误差属于()
A 、系统误差
B 、偶然误差
C 、粗差
D 、限差
【正确答案：C】
其实就是偶然误差，又称为真误差。在测量工作中，大量实践表明，当用测量仪器对某一未知量进行多次观测时，各观测值之间总存在着差异，这就是测量误差。产生测量误差的原因主要有：仪器误差、观测误差和外界环境。测量误差按其产生的原因和对观测结果的影响性质的不同，可以分为系统误差、偶然误差和粗差三类。系统误差：在相同的观测条件下，对某一量进行一系列的观测，如果出现的误差在符号、大小上表现出系统性，或在观测过程中按一定的规律变化，或者为一常数，这种误差称为系统误差。偶然误差：其符号和大小呈偶然性，单个偶然误差没有规律，大量的偶然误差有统计规律，这种误差称为偶然误差，或随机误差，又称为真误差。粗差：一种大量级的观测误差，是指比在正常的观测条件下所可能出现的最大误差还要大的误差。粗差是由于观测者的粗心或各种干扰因素造成的，所以又称为粗大误差或疏失误差。
1、系统误差：
在相同条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的误差。产生系统误差的主要原因有仪器误差、使用误差、影响误差、方法和理论误差，消除系统误差主要应从消除产生误差的来源着手，多用零示法、替代法等，用修正值是减小系统误差的一种好方法。
2、随机误差：
在相同条件下进行多次测量，每次测量结果出现无规则的随机性变化的误差。随机误差主要由外界干扰等原因引起，可以采用多次测量取算术平均值的方法来消除随机误差。
3、粗大误差：
在一定条件下，测量结果明显偏离真值时所对应的误差，称为粗大误差。产生粗大误差的原因有读错数、测量方法错误、测量仪器有缺陷等等，其中人身误差是主要的，这可通过提高测量者的责任心和加强测量者的培训等方法来解决。
扩展资料：一、误差影响：
除了被测的量以外，凡是对测量结果有影响的量,即测量系统输入信号中的非信息性参量,都称为影响量。电子测量中的影响量较多而且复杂，影响常不可忽略。环境温度和湿度、电源电压的起伏和电磁干扰等，是外界影响量的典型例子。
噪声、非线性特性和漂移等，是内部影响量的典型例子。影响量往往随时间而变，而且这种变化通常具有非平稳随机过程的性质。不过，这种非平稳性大都表现为数学期望的慢变化。
此外，在测量仪器中，若某个工作特性会影响到另一工作特性，则称前者为影响特性。影响特性也能导致测量误差。例如，交流电压表中检波器的检波特性，对测量不同波形和不同频率的电压会产生不同的测量误差。
在电子测量和计量中,上述各种情况都较为明显,而且许多随机性系统误差的概率密度分布是非正态的（如截尾正态分布、矩形均匀分布、辛普森三角形分布、梯形分布、M形分布、U形分布和瑞利分布等），甚至是分布律不明的。这些都给电子测量误差的处理和估计带来许多特殊困难。
二、误差处理方法：
随机误差处理的基本方法是概率统计方法。处理的前提是系统误差可以忽略不计，或者其影响事先已被排除或事后肯定可予排除。一般认为，随机误差是无数未知因素对测量产生影响的结果，所以是正态分布的，这是概率论的中心极限定理的必然结果。
减小误差的方法
1、选用精密的测量仪器
2、 多次测量取平均值。
参考资料：百度百科-测量误差
按测量误差对测量结果的影响性质可分为：偶然误差、系统误差和粗差三类。
(1)偶然误差
在同等观测条件下，大小、符号变化呈偶然性(即无规律性)，但从大量误差的总体统计而言，又具有一定的规律性，这种误差称为偶然误差。
观测数据中的偶然误差是普遍存在的，从在量观测数据中可以发现，由于偶然因素的影响(照准、读数外界条件和仪器本身等)使观测数据忽大忽小，其符号呈正负变化，这种误差即是偶然误差。
根据概率统计理论可知：如果每个误差项对其总得的影响都是均匀地小，没有一项比其它项影响占绝对影响优势地位时，那么其和将服从或近似地服从正态分布的随机变量，故有时亦反偶然误差称之为随机误差。
(2)系统误差
在相同观测条件下，一系列观测数据其误差大小符号呈现出系统倾向性，或按一定规律变化，这种误差称之为系统误差。如钢尺量距时，尺卡误差所引起的距离误差与所测距离长度成正比，距离愈长，积累误差愈大，这种误差属于系统误差。系统误差对观测结果的影响一般具有累积的作用，它对成果质量有着显著的影响。系统误差与偶然误差在观测过程中是同时产生的，观测过程中，应采取措施消除或削弱其影响，使系统误差处于可以忽略不计的程度或在整个观测误差中处于次变的地位。当系统误差的存在对观测结果的影响不能用简单的方法排除时，亦可在数据处理(软件)中设法予以消除或削弱其影响。
(3)粗差
粗差指在正常观测条件下出现的最大的误差大于规范中规定的误差，通常比偶然误差大好几倍。工程测量中规定大于中误差二倍的误差为限差。一般测量过程规定大于三倍中误差的误差为极限误差。超过极限误差的观测值被认为是错误或粗差，在一定程度上是可以避免的。
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