总体X的概率密度为，θ-1是未知参数，是来自总体X的样本，则θ其它的矩估计量是：
A 、
B 、(2-1)/(1-)
C 、2
D 、-1
【正确答案：B】
X的数学期望
根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E（c*X的平均值）=θ又由期望的性质E（c*X的平均值）=cE（X的平均值）=θ那么E（X的平均值）=θ/c又E（X的平均值）其实就是总体均值,也就是2θ那θ/c=2θ,c就等于1/2
1.最大似然函数L(θ)=(∏ f(x,θ)=(1/θ)^n*e^(-(x1+x2,...,+xn )/θ)取极大值时dL(θ)/dθ=0===>-n(1/θ)^(n+1)e^(-(x1+x2,...,+xn )/θ)+(1/θ)^n*(x1+x2,...,+xn )e^(-(x1+x2,...,+xn )/θ)*(1/θ)^2=0整理得θ=（x1+x2,...,+xn )/n=x*2.总体X的概率密度为 f(x,θ) 期望值x*=∫（0-->∞)xf(x,θ) dx=θ故E(θ)=E(x*)=θ，无偏
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