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关于线性系统稳定判断条件的描述,以下不正确的方法为(  )。

发布时间:2023-03-03 03:26:20

关于线性系统稳定判断条件的描述,以下不正确的方法为()。

A 、衰减比大于1时,系统稳定

关于线性系统稳定判断条件的描述,以下不正确的方法为(  )。

B 、闭环系统稳定的充分必要条件是系统的特征根均具有负实部

C 、闭环系统稳定的必要条件是系统特征方程的各项系数均存在,且同号

D 、系统的阶数高,则稳定性好

参考答案

【正确答案:D】

A项,衰减比是指在衰减振荡中,两个相邻同方向幅值之比,衰减比是衡量稳定性的指标,衰减比小于1,则振荡为扩散的,衰减比大于1,则系统是稳定的;B项,系统的特征根均具有负实部时,系统具有稳定性,当特征根中有一个或一个以上正实部根时,系统不稳定,若特征根中具有一个或一个以上零实部根、而其他的特征根均具有负实部时,系统处于稳定和不稳定的临界状态,为临界稳定;C项,系统稳定的必要条件是系统特征方程的各项系统均存在,且同号;D项,根据代数稳定判据,系统的阶数不是判断其稳定性好坏的依据。

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列举出判别线性系统稳定性的三种基本方法

一个线性系统的稳定性是系统的主要性能指标,判断线性系统稳定性方法有代数法、根轨迹法和奈奎斯特判定法。

系统稳定性分析主要是时域和频域上的分析,具体地讲包括劳斯判据、赫尔维茨判据、奈奎斯特判据(奈氏图)、对数判据(伯德图)、根轨迹法等。其中前两者属于代数判据,后三者需作图再判断系统稳定性。

线性判别分析

(linear discriminant analysis,LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳,这种方法使用统计学,模式识别和机器学习方法,试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合,以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器,或者,更常见的是,为后续的分类做降维处理。

信号与系统中怎么判断一个信号系统是否是稳定的?

此信号的输出为f[2k]时,输出为y[k].那么当输入有一个时移k0的时候,输入为f[2k-k0],输出为y=f[2k-k0]=f[2(k-k0/2)]=y[k-k0/2]线性系统的定义为当输入时移为k0输出的时移要为k0,可是这个系统的输出的时移却为k0/2,所以此系统并不是是不变系统。

稳定性又分为绝对稳定性和相对稳定性;

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如果控制系统没有受到任何扰动,同时也没有输入信号的作用,系统的输出量保持在某一状态上,则控制系统处于平衡状态。

1如果线性系统在初始条件的作用下,其输出量最终返回它的平衡状态,那么这种系统是稳定的。

2如果线性系统的输出量呈现持续不断的等幅振荡过程,则称其为临界稳定。临界稳定状态按李雅普洛夫的定义属于稳定的状态,但由于系统参数变化等原因,实际上等幅振荡不能维持,系统总会由于某些因素导致不稳定。因此从工程应用的角度来看,临界稳定属于不稳定系统,或称工程意义上的不稳定。

3如果系统在初始条件作用下,其输出量无限制地偏离其平衡状态,这称系统是不稳定的。

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