对于一维非稳态导热的有限差分方程，如果对时间域采用显式格式进行计算，则对于内部节点而言，保证计算稳定性的判据为（）。
A 、Fo≤1
B 、Fo≥1
C 、Fo≤1/2
D 、Fo≥1/2
【正确答案：C】
对于非稳态导热的显式格式，其数值解的稳定性要受到稳定性条件的限制。对于内部节点的稳定性条件是：Fo≤1/2；对于第三类边界条件的稳定性条件是：。
理论上应该是可以的，数值传热学的求解结果一般是温度场分布，而非稳态传热温度场可表示为t=t（x,y,z,time），稳态传热温度场可表示为t=t（x,y,z），差别只在于温度场随不随时间而改变，因而只要使时间time固定，就应该可求解稳态问题。
再从有限差分方程组的建立上说，时间time固定，即稳态问题，相当于非稳态问题方程组中的关于时间的差分式项为0。
现实操作中并未做过这方面研究，以上纯属个人见解。
fluent中referencevalues中的参数：
timestepsize的设定是根据计算需要，一般是特征长度（比如说管道的长度）除于特征速度（比如平均速度）的值再小一到两个量级即可，如果timestipsize太大，计算会提示你的，改小即可。
numberoftimesteps是这样设定的：numberoftimestepsXtimestepsize＝实际时间积累。比如说，你计算一个射流，你需要计算到1秒时候的情况，那么（numberoftimesteps）＝1秒／（timestepsize）。
Fluent中非稳态时间步长设置，非稳态计算，若设置太小，计算时间就太长，设置太大的话就会出现GlobalCourantNumber飙升过大的不能继续进行下去的问题。
单元最小长度除于流场平均流速，不过这个值可能很小，你可以以这个值为基准进行调节，一开始可以取大些，如果没有问题，可以再放大些，这样可以缩短计算时间。
若按这种方法，计算下面这个例子：2mm，10个网格，流速1m／s。时间步长timesteps＝0．2／1000＝0．0002。但是在进行计算时，设置为1e－6，都无法进行下去，所以这种换算方法还是只能作为参考。
扩展资料：
FLUENT软件采用有限体积法，提供了三种数值算法：
非耦合隐式算法；耦合显式算法；耦合隐式算法，
分别适用于不可压、亚音速、跨音速、超音速乃至高超音速流动。
非耦合隐式算法：
该算法源于经典的SIMPLE算法。其适用范围为不可压缩流动和中等可压缩流动。这种算法不对Navier－Stoke方程联立求解，而是对动量方程进行压力修正。
该算法是一种很成熟的算法，在应用上经过了很多广泛的验证，这种方法拥有多种燃烧、化学反应及辐射、多相流模型与其配合，适用于低速流动的CFD模拟。
耦合显式算法：
这种算法由FLUENT公司和NASA联合开发，主要用来求解可压缩流动。该方法与SIMPLE算法不同，而是对整个Navier－Stoke方程组进行联立求解，空间离散采用通量差分分裂格式，时间离散采用多步Runge－Kutta格式，并采用了多重网格加速收敛技术。
对于稳态计算，还采用了当地时间步长和隐式残差光顺技术。该算法稳定性好，内存占用小，应用极为广泛。
耦合隐式算法：
该算法是其他所有商用CFD软件都不具备的。该算法也对Navier－Stoke方程组进行联立求解，由于采用隐式格式，因而计算精度与收敛性要优于CoupledExplicit方法，但却占用较多的内存。该算法另一个突出的优点是可以求解全速度范围，即求解范围从低速流动到高速流动。
参考资料：百度百科-fluent
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