城市化预测方法中的综合增长法是利用历年城市人口年平均增长率资料，通过复利公式，计算预测期限可能达到的发展水平，数学公式为Yt=(1+R)tYo(t=1、2、3……n)，其中Yo表示( )。

城市化预测方法中的综合增长法是利用历年城市人口年平均增长率资料，通过复利公式，计算预测期限可能达到的发展水平，数学公式为Yt=(1+R)tYo(t=1、2、3……n)，其中Yo表示( )。

A 、t年的城市人口预测值

B 、城市人口年平均增长率

C 、某年的城市人口数

D 、年限

参考答案

【正确答案：C】

城市化预测方法中的综合增长法是利用历年城市人口年平均增长率资料，通过复利公式，计算预测期限可能达到的发展水平，数学公式为Yt=(1+R)tYo(t=1、2、3……n)，其中Yo表示( )。

城乡规划的人口预测，到底要怎么做

1、趋势法：根据过去人口数量的统计数据，并假设今后人口的变化趋势仍按同样的函数曲线发展，即可估算未来人口的数量。常用的人口发展函数有：几何发展函数、指数发展函数、修正指数发展函数、劳捷斯蒂曲线、冈培兹曲线。这类方法的特点是利用某一确定的数学函数为基础，因此又称数学方法。

2、因子分析法：这是现代广泛应用的一种预测法。它要求所研究的人口具有较详细的统计数据，如按年龄和性别的人口数、生育率、死亡率等方面的资料。在进行城乡人口预测和地区性人口预测时，还需要取得人口迁移的有关信息。根据这些数据，可对生育率、死亡率未来的变化作出估计，进一步预测人口数量和结构的变化。

因子分析法所使用的数学模型可以是确定型的，也可以是概率型的，并可结合特殊需要进行预测计算，如经济人口预测、人才预测等。人口预测模型可以是连续型的，也可以是离散型的。一般为了便于在电子计算机上运行并与人口统计的口径相一致，往往采用离散型的人口预测模型。

人口预测模型

人口预测模型的建立过程中，主要考虑两方面问题：一方面是人口预测参数的选择和假定。即，在诸多影响人口发展的因素中，选出具有代表性的，对人口发展趋势起重要影响作用的参数。如出生、死亡、迁移等。并充分考虑各种参数随时间变化的规律，对参数变化给出尽可能准确的假定。这一步是建立好人口预测模型的关键。

另一方面，确立人口发展的数学模型，即通过对过去人口发展变化的历史进行分析，以及对人口转变较快的地区或国家的经历进行研究，从中发现人口发展过程的内在规律，最终以数学模型反映出来。

当规划人口规模超过一万人,可采用什么比例

1、综合增长率法

适用于：经济发展稳定，人口增长率变化不大的城市、城镇

计算公式

Pn-规划末年的人口数

Po-规划基年的人口数

n-规划年限

m-年平均自然增长率

K-年平均机械增长率

m+k-年平均综合增长率

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2、带眷系数法

适用于：建设项目已经落实，人口机械增长稳定，去估算新建工业企业 、开发区、小城市人口的发展规模

计算公式

Pn-规划末期人口规模

P1-带眷职工人数

a-带眷系数

P2-单身职工人数

P3-城市其他人口数

某一工业新镇，规划末期需要职工10000人，单身职工6000人，带眷职工4000人，带眷系数2.5，城市其他人口2000人，预测规划末期工业新镇的人口规模

计算公式

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3、剩余劳动力转移法

适用于：具有剩余劳动力的小城镇人口规模-市域、镇、村

计算公式

Pn-规划末期人口规模

P0-规划基年人口规模

K- 城市人口自然增长率

Z- 农村剩余劳动力进城比例

V- 农村转移劳动力带眷系数

f- 农业劳动力人口占农村总人口比例

P1-城市周围现状农村总人口

m- 城市周围农村人口的自然增长率

s- 农村耕地面积

b- 每个劳动力额定担负的耕地面积

n- 规划年限

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4、劳动力需求法

收集近期至少5年连续的人口国内生产总值

计算公式

Pn-规划末期人口规模

P0-规划基年人口规模

n- 规划年限

EL-劳动贡献率

Y- 经济增长率

β- 劳动力产出弹性系数

K0-规划基年劳动力系数

Kn-规划末期劳动力系数

基本原理：将城镇人口增长与经济增长速度和科技进步、劳动、资金因素在经济增长中的贡献份额联系，从而使规划期内的城镇人口与同期社会经济发展目标相对应

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5、回归分析法

适用于：城市人口数据变动平稳，直线趋势较为明显

Y=a+bx

y-人口规模

x-回归变量

a、b-待定系数

基本原理：从事物的因果关系出发，在大量原始观测数据的基础上，建立自变量与因变量的函数表达式，确定模型。常用模型有线性模型和非线性模型两种。人口规模变化受多种因素影响，单一模型只能模拟人口在某个时段的变化发展，而要对其进行相对合理的预测，需根据人口历史发展过程，综合采用多种回归模型，赋予各个模型所得预测结果以不同的权重，最终得到人口规模的修正值

6、GM（1，1）灰色模型法

适用于：通过4～12年的历史人口数据，预测未来5～10年人口规模较为准确

灰色系统介于白色系统与黑色系统之间，即该系统既含有已知信息又含有未知信息。人口经济系统是典型的灰色系统，从灰色系统中抽象出的模型即灰色模型。通过鉴别系统各因素间发展趋势的相异程度，利用代表系统灰色特性的原始数量值进行生成处理，寻找系统内部变化发展规律，建立相应微分方程进行求解，预测人口规模

其预测分析过程分为灰色生成、求参运算以及精度检验三部分

如何科学合理地测度我国城市化水平

城市化的测度

而关于城市化的测度有着不同的标准，通常用城市化水平、城市化速度和城市成长力系数来衡量城市化的发展程度，可以认为城市化水平是衡量城市化的静态指标，城市成长力系数是城市化的动态指标。

1

城市化水平。在大部分国家和地区，都是用城镇人口占总人口的比重来衡量城市化水平，城市化水平的计算公式为：城市化水平＝(城镇人口/总人口)×100%。该方法具有

明显的优势：简单、明确，统计资料搜集比较容易，因此为各国所通用。在用城镇人口比重来对比世界各国城市化水平时，需要注意的是各国对城市或城镇的度量标准不同、口径不统一所引起的差异。相对而言，城镇度量标准比较低的国家和地区容易夸大其城市化的规模和水平；相反，城镇度量标准比较高的国家和地区则通常容易低估其城市化水平。一个可行的方法是在进行国际比较时统一口径，如通常按照2000人为起点作为城镇人口的衡量标准，这样计算出来的城市化水平是可比的。

在部分国家，还有用非农业人口比重或者城市用地比重来作为衡量城市化水平指标。但是，由于前者属于产业结构的范畴，后者在统计技术上非常困难，因此不易广泛运用。

2.

城市化速度。测量城市化速度与城市化水平密切相关，它以城市化水平年平均提高的百分比点数来衡量。用公式表示即：平均城市化速度＝(报告期城市化水平－基期城市化水平)/间隔年数

比如中国1990年的城市化水平为26.4%，2000年的城市水平为36.2%，那么1991~2000年的10年间城市化水平提高了9.8个百分点(而不能说增长了9.8%)。这10年的城市化速度是平均每年提高0.98个百分点。

3.

城市成长力系数。城市成长力系数是用以衡量城市化水平的综合指标。日本的一些学者认为用单纯的城镇人口比重来衡量城市化水平容易产生片面性，并且不能够反映出城市化的质量状况。因此在理论上偏向于用综合指标。中国也有不少学者介绍和使用这一指标。

城市成长力系数的计算方法如下：选择如下10个指标形成一个判断城市化水平的指标体系，包括总人口、地方财政支出、制造业从业人员数、商业从业人员数、工业产品销售额、批发业销售额、零售业销售额、住宅竣工面积、储蓄余额、电话普及率等。然后计算各城市在某一时期的增长率，以全国平均增长率为标准换算为增长指数，10个增长指数的算数平均数就是城市的增长力系数。

当成长力系数大于1的时候为强增长；当增长力系数小于或等于1的时候为弱增长。

实际上，城市增长力系数衡量的是城市在一定时期内的增长与全国增长速度的比较，既不能反映城市在一定区域中的比重，也不能反映城市化水平。但是，该指标能较好地反映城市的增长能力，如果在不同城市之间进行比较，那么也能反映城市的竞争力状况。另外，需要指出的是，如果全国某项指标的年平均增长率为负值，这个公式就不使用了，或者需要调整指标后再用。