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在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为()。

发布时间:2023-03-04 04:54:37

在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为()。

A 、抽样误差

在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为()。

B 、系统误差

C 、随机测量误差

D 、分层抽样误差

参考答案

【正确答案:C】

在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为随机测量误差。

在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为()。

在滴定分析测定中,哪些情况属偶然误差

在滴定分析测定中,偶然误差也称随机误差或不可定误差,是由某些偶然的因素引起的。例如,测量过程中温度、湿度、气压的微小变化,分析仪器的微小波动等,都会引起测量数据的波动。

引起偶然误差的因素难以察觉,也难以控制;但偶然误差服从一般的统计规律,可以通过增加平行测定次数予以减少。在消除系统误差的前提下,随着测定次数的增多,偶然误差的算术平均值将趋于零。测定次数越多,测定结果的平均值越接近于真实值。

扩展资料:

由于分析人员的粗枝大叶操作不正确引起的结果错误,如操作时不严格遵守操作规程;器皿不洁净;试液被沾污;溶液溅出;沉淀损失甚至加错试剂;读数或计算错误等都属于不应有的“过失”,不能称为“误差”,必须予以避免。一旦发现有过失,该测定值应弃去,以保证原始测量数据的可靠性。

定量分析的目的是准确地测定试样中被测组分的含量,并使分析结果达到一定的准确度。由于受分析方法、仪器、试剂、分析工作者的主观因素和操作水平等方面的限制,使测得的结果不可能与真实值完全一致,总伴有一定的误差。

即使采用最好的仪器和方法,并由操作技术最熟练的分析工作者进行多次重复分析,也很难得到完全一致的结果。这说明在分析过程中,误差是客观存在的,只是程度不同而已。因此,为了得到正确的分析结果,必须要了解分析过程中产生误差的原因及其规律性,才能对分析的数据进行正确的处理。

在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差称为()。

常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?

常见的三类误差是:

(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。这种差异是由抽样引起的,故这种误差叫做抽样误差,要用统计方法进行正确分析。

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