关于“十类就业岗位”的划分，综合不同来源信息整理如下：
核心领域 ：软件开发、数据分析、人工智能、网络安全等
典型职业 ：程序员、数据分析师、AI专家、网络安全工程师
核心职责 ：战略规划、团队管理、运营协调等
典型职业 ：项目经理、部门主管、企业高管
核心能力 ：市场开拓、客户关系管理、销售策略制定
典型职业 ：销售代表、客户经理、区域销售总监
核心要求 ：服务意识、沟通能力、问题解决能力
典型职业 ：客户服务专员、行政助理、售后服务工程师
核心要求 ：专业知识、教学能力、课程设计能力
典型职业 ：教师、培训师、教育顾问
核心要求 ：学术背景、创新思维、实验设计能力
典型职业 ：研究员、科研人员、产品经理
核心职责 ：文档管理、流程优化、资源协调
典型职业 ：人事专员、财务分析师、行政经理
核心要求 ：操作技能、生产经验、质量意识
典型职业 ：生产线工人、车间主任、质量检测员
核心要求 ：医学知识、临床技能、责任心
典型职业 ：医生、护士、药剂师
核心要求 ：法律知识、案例分析能力、风险防控意识
典型职业 ：律师、法务专员、合规经理
新兴岗位 ：如数字营销、数据挖掘、区块链开发等，需结合技术与管理能力。
职业发展 ：建议根据个人兴趣和特长选择方向，例如技术类可向AI/数据科学转型。
技能提升 ：以人工智能、Python、数据分析等为核心技能，增强市场竞争力。
以上分类综合了不同行业需求，实际就业时可结合专业背景和个人规划进一步细化。
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