样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等），但是，不是全部的样本统计量和总体分布的干系都能被确认，只是常见的一些统计量和总体漫衍之间的关系已经被证明了。
比方：样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体漫衍是什么（不管是正态还黑白正态，已知或未知），都会近似的听从正态分布（条件是样本容量足够大），并且均值相等，样本标准差是总体标准差的根号N倍干系。点估计（pointestimation）是用样本统计量来预计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，预计的结果也以一个点的数值表现，所以称为点估计。点估计和区间预计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计，当在研究中从样本得到一组数据后，如何通过这组信息，对总体特性进行估计，也就是如何从局部效果推论总体的情况，称为总体参数估计。
