指在研究假设成立的条件下，统计检验中所规定的小概率的数量标准，即否定域在整个分布中所占的比率。
一般用符号a表示。在统计检验时，要先规定显著性界线，即事先规定好在什么界线以内属于差异不显著，在什么界限以外是属于差异显著。在舆论调查的数据统计中，常以95%或99%的理论Z值为临界值。样本的实际Z值小于95%或99%的理论Z值(即样本平均数不超出M±1.96σ 或M±2.58σ 的区间)时，为差异不显著，如果样本Z值等于或大于理论Z值时，为差异显著。在数理统计中，把这个95%或99%的概率称之为1-a的概率，即置信系数，在M±1.96σ 或M±2.58σ 的范围内为置信区间，即差异不显著区间。
