线性变换是一种数学上的映射关系,它将一个向量空间中的向量映射到另一个向量空间中的向量,并满足一些特定的性质。具体来说,一个线性变换需要满足两个条件:
1. 加法性质:对于两个向量 u 和 v,线性变换 T(u+v) 等于 T(u) + T(v)。
2. 数乘性质:对于一个向量 u 和一个标量 k,线性变换 T(ku) 等于 kT(u)。
线性变换在很多领域都有广泛应用,如物理、计算机图形学、控制论、信号处理等。在线性代数中,线性变换可以用矩阵来表示,并可以通过矩阵乘法来计算。
线性变换到底是什么
线性变换是一种数学上的映射关系,它将一个向量空间中的向量映射到另一个向量空间中的向量,并满足一些特定的性质。具体来说,一个线性变换需要满足两个条件:
1. 加法性质:对于两个向量 u 和 v,线性变换 T(u+v) 等于 T(u) + T(v)。
2. 数乘性质:对于一个向量 u 和一个标量 k,线性变换 T(ku) 等于 kT(u)。
线性变换在很多领域都有广泛应用,如物理、计算机图形学、控制论、信号处理等。在线性代数中,线性变换可以用矩阵来表示,并可以通过矩阵乘法来计算。
线性映射( linear mapping)是从一个向量空间V到另一个向量空间W的映射且保持加法运算和数量乘法运算,而线性变换(linear transformation)是线性空间V到其自身的线性映射。
意思是线性空间V到自身的映射通常称为V上的一个变换。