特征向量线性相关表示这些特征向量之间存在一定的关系，即它们是相关的。在矩阵或向量空间中，如果一组特征向量线性相关，则意味着它们在某种程度上是相似的或具有相同的方向。
具体来说，如果一组特征向量线性相关，则它们可以表示为彼此的线性组合，即它们可以相互表示或相互导出。这表明这些特征向量提供的信息可能是重复的或冗余的，因为它们都指向相同的方向或提供相同的信息。
在实践中，特征向量线性相关可以导致一些问题，例如过拟合和模型复杂度增加等。因此，在进行特征选择和模型设计时，应该尽量避免特征向量线性相关的问题，以获得更好的模型性能和泛化能力。
