对角化和相似对角化都是矩阵变换中的一种重要形式，但它们之间还是有区别的。
简单来说，对角化是指将一个方阵通过一个非奇异矩阵相似变换，变为一个对角线上都是特征值的方阵。而相似对角化是指将一个方阵通过一个可逆矩阵相似变换，变为一个对角化矩阵。
具体来看，如果矩阵A通过一个非奇异矩阵P进行相似变换，可以得到一个新的矩阵P^-1AP，如果该矩阵与一个对角矩阵D相等，即P^-1AP = D，则称矩阵A被对角化。此时，对角矩阵D的主对角线上的元素一般是A的特征值。
而相似对角化和对角化的区别在于，相似对角化中使用的是可逆矩阵，也就是说相似变换不仅仅是基本行变换或线性组合，还可以包括非线性变换。而对于对角化，则要求矩阵变换必须是线性的，因此只能使用线性组合或基本行变换。
因此，相似对角化是对角化的一种特例，更加灵活，适用的范围也更广泛。两者的共同点是都可以用来简化矩阵计算，并且在数学、物理、工程等领域中都有广泛应用。
