标准误差是在统计学中用来度量样本平均数（或其它统计量）与总体平均数之间差异的一种度量。标准误差越小，代表样本均值更接近总体均值，但要注意样本数量的影响。当样本数量越大，标准误差越小，反之则越大。标准误差是通过对样本的抽样和统计分析得出的，它可以帮助我们更好地估计样本均值和总体均值的差异。
通常情况下，标准误差越小，我们对样本均值的估计就越准确。在进行统计分析时，我们经常使用标准误差来计算置信区间和假设检验的统计量。
问标准误差什么意思
问题描述：
标准误差是指什么
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标准误差是指在抽样试验(或重复的等精度测量)中,常用到样本平均数的标准差。注意:标准差与标准误差是两个不同的概念。 标准误差是当前应用最广泛、最基本的一种随机误差的表示方法,当标准误差求得后,平均误差和极限差即可求得 故国际上普遍采用标准误差作为实验结果质量的数字指标,同时按国际计量局建议,不确定度用标准差σ表征(或方差σ2表征)。
由此可知,标准误差在数据处理上的作用十分重要。
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是指在抽样试验(或重复的等精度测量)中，常用到样本平均数的标准差。标准差与标准误差，计算公式类似，但是是两个不同的概念。对一个总体多次抽样，每次样本大小都为n，那么每个样本都有自己的平均值，这些平均值的标准差叫做标准误差。
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在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。
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标准误（英文：Standard Error），也称标准误差，即样本统计量的标准差（英文：Standard Deviation），是描述对应的样本统计量抽样分布的离散程度及衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。
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