正态分布完全由两个参数描述-均值μ和方差σ2.我们表示为X~N(μ，σ2)，读作“X服从正态分布，均值μ和方差σ2”。我们也可以用平均值和标准差σ来定义正态分布，这通常很方便，因为σ是用与X和μ相同的单位来测量的。因此，如果我们知道一个正态随机变量的均值和方差(或标准差)，我们就可以回答它的任何概率问题。
正态分布的偏度为0(它是对称的)。正态分布的峰度为3；由于对称的结果，它的超额峰度(峰度−3.0)等于0.16，对于一个正态随机变量，均值、中值和模都是相等的。
两个或多个正态随机变量的线性组合也是正态分布。
