问es 多index 多shard 区别

在ES中，多index和多shard在写入性能上没有区别。

查询性能取决于业务逻辑是否主要分索引查，还是每次查询都是全量索引查。

如果是分索引查，那么多index有性能优势，因为只需要查部分的shard，对比单index需要查询所有的shard；而如果是全局数据查询，两者也是没有性能差别。

分更多的shard是为了让数据块能分布到更多的node，均衡写入负载。但如果node本身就不是很多，在一个node上分配2个shard还是5个shard，性能基本上没差别，甚至在一定负载情况下，过多的shard会减少写入吞吐量。

总shard数量相同的情况下， 多shard和多index在写入性能上没有区别。 查询性能则取决于业务逻辑是否主要分索引查，还是每次查询都是全量索引查。 如果是分索引查，那多index有性能优势，因为只需要查部分的shard，对比单index需要查询所有的shard；而如果是全局数据查询，两者也是没有性能差别。

在Elasticsearch中，Index 是数据集合的逻辑容器，类似于数据库的概念。而 Shard 则是数据在分布式系统中的物理容器，它是对Index中数据的水平切分。

多Index多Shard的区别主要有：

1. 数据隔离：对于需要隔离数据的应用场景，比如多租户系统，可以使用多Index来实现数据隔离，每个租户对应一个Index。

2. 搜索性能：在搜索性能方面，多Shard比单Shard更有优势。多Shard可以把数据切分到多台机器上并行处理，提高搜索速度。而单Shard则会使得搜索在单台机器上处理，而且当数据量增加时，性能会逐渐下降。

3. 存储能力：多Shard可以提升Elasticsearch的存储能力。每个Shard都会存储一部分数据，当数据量增加时，可以通过增加Shard数量来扩展存储能力。

总的来说，多Index多Shard适合需要隔离数据的应用场景和需要扩展搜索性能和存储能力的大型应用。但是，多Index和多Shard的使用需要合理规划，否则会造成资源浪费和搜索速度下降。

es、多index和多shard都是Elasticsearch（ES）中的概念，它们之间有一定的区别：

es：是Elasticsearch的简称，是一种基于Lucene的分布式搜索引擎，可以用于存储、搜索和分析大量数据。

多index：在ES中，一个index可以看作是一个逻辑数据库，可以存储不同类型的数据。多index就是指在ES中创建多个index，每个index存储不同的数据类型。

多shard：在ES中，一个index可以分成多个shard，每个shard是一个Lucene索引。当一个index的数据量过大时，可以将它分成多个shard，分散存储在不同的服务器上，以提高搜索和分析的性能和可扩展性。

因此，es是一个广泛的术语，用于指代Elasticsearch这个搜索引擎，多index和多shard则是ES中的具体实现方式，用于解决数据存储和搜索的问题。