问求样本标准差的计算公式

标准差等于方差的算术平方根，公式如下：

样本数据：x₁，x₂，x₃，……xₙ.

其平均数x=∑xi，其中i=1,2,……n

方差s²=1∑(x-xi)²，其中i=1,2,……n

标准差s=√s²

=√(1∑(x-xi)²)，其中i=1,2,……n

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。如是总体,标准差公式根号内除以n如是样本,标准差公式根号内除以（n-1)二式差一个自由度,n与n-1。扩展资料：假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格样本标准差：=stdev(A1:A2000)总体标准差=stdevp(A1:A2000)样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的。样本的标准差是总体标准差的近似。

标准差σ=方差开平方。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

标准差怎么算 计算公式是什么

1标准差计算公式

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2) )

注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的算术平均值。当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的数学期望。

2标准差的意义

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差小说明数据更加准确。

样本标准差的计算公式如下：

$ S =sqrt{frac{sum_{i=1}^{N}(X_i-overline{X})^2}{N-1}} $

其中，$S$ 代表样本标准差， $X_i$ 代表第 $i$ 个样本值， $overline{X}$ 代表样本均值， $N$ 代表样本容量。

简单地说，样本标准差就是每个样本值与样本均值之间的偏离程度的平方和的平均值开根号。而由于样本标准差是根据样本数据而不是总体数据计算得出的，因此在公式中分母为 $N-1$，而不是总体标准差中的 $N$。