总体方差与样本方差的公式
假设是一个样本，则样本方差的计算公式为：
S^2=frac{sum_{i=1}^N(X_i-bar{X})^2}{N-1}
其中是样本均值。例如，一样本取值为3,4,4,5,4，则样本均值=bar{X}， 样本方差=S2=((3 − 4)2 + (4 − 4)2 + (4 − 4)2 + (5 − 4)2 + (4 − 4)2)/(5-1)=0.5。样本方差是常用的统计量之一，是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。
S称为样本标准差，即方差的算术平方根。如在上例中，S=0.7071。称×100%为样本变异系数。由于S与X都是从同一个样本资料中求得，两者的单位相同，故变异系数为一纯数。当两种样本资料所用的单位不同时，只要计算出变异系数，就可以比较它们的变异程度。
1. 方差的公式为：Var(X) = E[(X-E(X))^2]2. 这个公式的原因是方差是衡量随机变量离其期望值的距离的平方的期望值，而(X-E(X))^2就是随机变量离其期望值的距离的平方，所以用这个公式来计算方差是合理的。
3. 方差是概率论和统计学中非常重要的概念，它可以用来衡量数据的离散程度，也可以用来进行假设检验和置信区间的计算。在实际应用中，方差的计算方法有很多种，比如样本方差和总体方差等。
设m是平均值，n是样本数量则方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]。
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差
样本方差用来表示一列数的变异程度
样本均值又叫样本均数
即为样本的均值
均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数
样本方差的计算公式为：σ2=∑(x-x̅)^2-1。
其中，x 为样本中的每一个数值，x̅为样本的平均值，n 为样本的大小，σ2代表的是样本方差。
样本方差公式为：
S^2=((x1-平均数)^2+(x2-平均数)^2+...+(xn-平均数)^2)/(n-1)。其中，x1,x2,...,xn是样本中的每个观测值，平均数为这些观测值的算术平均数。例如，如果一个样本取值为3,4,4,5,4，则样本均值为4，样本方差为S^2=((3-4)^2+(4-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(4-4)^2)/(5-1)=0.5。
