原点矩是指每个像素点的灰度值的幂次和,计算公式为:M_{pq}=sum_{x}sum_{y}x^py^qI(x,y),其中p和q为幂次,I(x,y)为像素点的灰度值。
而中心矩则是以图像的中心为坐标原点,计算像素点的灰度值乘以其坐标的幂次之和,计算公式为:mu_{pq}=sum_{x}sum_{y}(x-bar{x})^p(y-bar{y})^qI(x,y),其中bar{x}和bar{y}为图像的重心坐标。原点矩和中心矩在图像处理中有广泛的应用,可以用于图像的特征提取、形状匹配等领域。
原点矩与中心矩
原点矩是指每个像素点的灰度值的幂次和,计算公式为:M_{pq}=sum_{x}sum_{y}x^py^qI(x,y),其中p和q为幂次,I(x,y)为像素点的灰度值。
而中心矩则是以图像的中心为坐标原点,计算像素点的灰度值乘以其坐标的幂次之和,计算公式为:mu_{pq}=sum_{x}sum_{y}(x-bar{x})^p(y-bar{y})^qI(x,y),其中bar{x}和bar{y}为图像的重心坐标。原点矩和中心矩在图像处理中有广泛的应用,可以用于图像的特征提取、形状匹配等领域。
E表示求期望,X表示样本数据(随机变量),则二阶原点矩就是E(X^2),二阶中心距就是E((X-EX)^2。