一元线性回归和一元函数是两个不同的概念。一元线性回归是一种统计学方法，用于建立一个线性关系模型，来预测一个自变量和一个因变量之间的关系。该回归模型可以用一条直线来表示，因此称为“线性”回归。一元线性回归可以表示为y = a + bx，其中y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率。一元函数是一种数学上的概念，指只有一个自变量的函数。一元函数可以表示为y = f(x)，其中y是函数的输出，x是函数的输入，f是函数本身。可以看出，一元线性回归是建立一元函数的一种方法，通过拟合数据点来确定函数的截距和斜率。一元函数是一种抽象的数学概念，可以表示各种类型的函数，不仅限于线性函数。
问一元线性回归与一元函数区别
问题描述：
一元线性回归模型与一元回归方程
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主要的区域在于前者是确定性的关系，一个自变量值唯一对应一个因变量的值，而后者是随机性的关系，一个自变量的值，对应的是一个随机变量，取值多个。表达式上，前者y=a
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