有限长序列的DFT与周期序列的DFS有何联系

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问题描述:

周期序列可以看成有限长序列的

推荐答案

2023-10-24 01:36:12

我们有这样一个规律,周期信号,其频域变换叫做傅里叶级数。非周期信号,频域变换叫做傅里叶变换。

再来一个,在一个域中做抽样,即离散化,那么在另一个域中就周期延拓。在一个域中做周期延拓,在另一个域中就做抽样变换,即离散化。

细化如下,如果时域抽样频率为f,那么频域周期延拓,其周期也为f。同理,频域抽样频率为F,那么时域周期延拓的周期是F。

周期性序列是连续周期模拟信号的离散化,所以它对应在频域上做的是周期延拓,所以只取主值区间就行。

DFT即离散傅里叶变换可以这样理解,它是DFS频域上的函数乘以一个区间长度为N,高度为1的矩形窗,即DFS频域的主值区间。

我们记住这点就行,凡是说到离散傅里叶变换关系之处,有限长序列都是作为周期序列的一个周期来表示的,都隐含有周期性的意义。

啰嗦过多,希望能掰扯明白.

其他答案

2023-10-24 01:36:12

一言以蔽之,dfs是具有周期性的,也即离散傅里叶级数的系数是周期的、无限多的,波浪号代表的是周期性,而n~n-1是只拿出一个周期来求级数的系数;

dft呢,他的变换的对象就是n个点,没有周期性(或者说是隐含了周期性)。

所以你看上去两个变换都是n个点,其实一个(dfs)是周期序列,只取出一个周期来求级数的系数;另外一个(dft)是一个有限长序列,它不具有或者说隐含着周期性。

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