期待阈值是指在进行假设检验时，根据显著性水平和样本量确定的期望显著性水平。在进行假设检验时，需要根据给定的显著性水平（通常为0.05或0.01）和样本量来计算出对应的临界值或拒绝域，如果计算得到的检验统计量的值超过了这个临界值或者落在了拒绝域内，则拒绝原假设，否则则接受原假设。
期待阈值是指在这个过程中，预期的显著性水平。例如，如果显著性水平为0.05，那么期待阈值就是0.05，也就是希望在进行假设检验时，能够控制错误发现率不超过5%。
期待阈值的设置可以保证假设检验的可靠性和准确性，避免因错误的结论而导致的决策偏差。在实际应用中，期待阈值的设置需要根据具体问题和数据来确定，不同的问题和数据可能需要不同的显著性水平和阈值，需要进行合理的判断和选择。
