dynamic programming method (dpm)包括以下三个主要部分：
1. 定义子问题：dpm的核心思想是将复杂问题分解成更小的子问题。我们需要定义这些子问题，并找出它们之间的关系。通常情况下，这些子问题是原始问题的规模较小、相似但独立的实例。
2. 构建最优解：在解决子问题时，我们使用递归的方式来构建最优解。我们需要找到子问题的最优解，并将其组合成原始问题的最优解。这通常通过使用备忘录或动态规划表来避免重复计算和存储子问题的解。
3. 解决原始问题：通过利用前面步骤中构建的最优解，我们可以得到原始问题的最优解。这可以通过在最优解的构建过程中记录所使用的决策或路径来实现。
总结起来，dpm的步骤是：定义子问题，构建最优解和解决原始问题。通过这种方法，我们能够使用递归和备忘录等技术来解决复杂的问题，并获得最优解。这种方法通常用于解决许多优化问题，如最短路径问题、背包问题、字符串编辑距离等。
