"积定"和"最小和定积"是数学中的两个概念。这两个概念主要涉及到线性规划问题。我将尽可能简单地解释这两个概念。
1. **积定**：在线性规划中，"积定"是指对于一组线性约束，有一个二次目标函数，这个二次目标函数的系数是这些线性约束的函数。积定的含义是，无论你如何改变线性约束条件，这个二次目标函数的系数在一定范围内是不会改变的。也就是说，积定是线性规划中一种稳定的策略，即对于一组线性约束，这组约束使得目标函数在一定范围内是定的，因此这组约束可以视为一组固定的约束。
2. **最小和定积**：在线性规划中，"最小和定积"是指对于一组线性约束，有一个二次目标函数，这个二次目标函数的系数是这些线性约束的函数。最小和定积的含义是，无论你如何改变线性约束条件，这个二次目标函数的系数在一定范围内是不会改变的，但是目标函数的值是会变化的，即有最小值。也就是说，最小和定积是线性规划中一种动态的策略，即对于一组线性约束，这组约束使得目标函数在一定范围内是变化的，但是也有最小值，因此这组约束可以视为一组变化的约束。
总结来说，"积定"是指无论线性约束如何变化，二次目标函数的系数在一定范围内是不会改变的。"最小和定积"是指无论线性约束如何变化，二次目标函数的系数在一定范围内是不会改变的，但是目标函数的值是会变化的，有最小值。
