DVO（Dense Visual Odometry）算法是一种密集视觉里程计算法。该算法利用摄像机在连续帧之间的视觉差异来估计摄像机的运动信息，从而实现对相机在三维空间中的轨迹进行估计和重建。该算法通过密集的像素匹配来计算相邻帧之间的视觉差异，然后采用优化方法来估计摄像机的位姿变换，并根据位姿变换对点云进行更新和重建。DVO算法在实时性和精度上都有较好的表现，适用于多种不同的视觉SLAM任务。需要注意的是，该算法对计算资源和显存的需求较大，可能在一些资源受限的场景下表现不佳。
问dvo算法
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渗透系数又称水力传导系数（hydraulic conductivity)。在各向同性介质中，它定义为单位水力梯度下的单位流量，表示流体通过孔隙骨架的难易程度，表达式为：κ=kρg/η，式中k为孔隙介质的渗透率，它只与固体骨架的性质有关，κ为渗透系数；η为动力粘滞性系数；ρ为流体密度；g为重力加速度。在各向异性介质中，渗透系数以张量形式表示。
渗透系数愈大，岩石透水性愈强。强透水的粗砂砾石层渗透系数>10米/昼夜；弱透水的亚砂土渗透系数为1～0.01米/昼夜；不透水的粘土渗透系数。
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