从性能高到低的顺序，四种低通滤波器可以按以下方式排列：
1. 巴特沃斯滤波器（Butterworth Filter）：巴特沃斯滤波器是一种最常用的低通滤波器。它具有平坦的幅频特性，在通带范围内的频率响应较为均匀，具有较快的过渡带特性。它可以实现很好的频率选择性能。
2. 椭圆滤波器（Elliptic Filter）：椭圆滤波器也被称为Cauer滤波器。它具有非常陡峭的过渡带特性和较窄的过渡带宽度。椭圆滤波器是一种高度选择性的滤波器，但它在通带范围内的频率响应比巴特沃斯滤波器复杂。
3. 高斯滤波器（Gaussian Filter）：高斯滤波器是一种基于高斯分布的滤波器。它在频率域表现为钟形曲线的形式，具有平滑的频率响应特性。高斯滤波器主要用于信号的平滑和去噪。
4. 递归平均滤波器（Recursive Averaging Filter）：递归平均滤波器也被称为移动平均滤波器。它是一种简单的滤波器，通过对相邻样本的平均值进行计算，使得输出信号具有平滑的特性。递归平均滤波器的选择性能较低，过渡带宽度较宽。它主要用于信号平滑，并且对于实时应用具有较低的延迟。
