正态分布的概率分布密度
在正态分布表上，概率密度值通常以标准正态分布的Z得分（标准分）来表示。标准正态分布是一个均值为0，标准差为1的正态分布。
要查找正态分布表上的概率密度值，可以按照以下步骤进行操作：
确定你要查找的概率密度值所对应的Z得分（标准分）。这通常需要将原始数据转化为标准分。标准分的计算方法是，将原始数据减去均值，然后除以标准差。
例如，如果你要查找Z得分为1.5对应的概率密度值，你需要先将1.5转化为标准分。
打开正态分布表，并找到与你计算得到的Z得分最接近的数值。正态分布表通常会给出一系列Z得分及其对应的概率密度值。
查找表格中对应的概率密度值。这个值通常位于表格的交叉点上，与你找到的Z得分对应。
需要注意的是，正态分布表通常只提供一些常见的Z得分和对应的概率密度值。如果你的Z得分超出了表格中提供的范围，你可能需要使用统计软件或计算器来计算准确的概率密度值。
此外，现代计算机软件和在线资源通常提供更方便和准确的方式来计算正态分布的概率密度值，而无需依赖于正态分布表
1. 正态分布表上的概率密度值可以通过查表得到。
2. 正态分布表是一种统计工具，用于计算正态分布曲线下的概率密度值。在表中，横轴代表标准正态分布的Z值，纵轴代表对应Z值下的概率密度值。
3. 通过查表，可以根据给定的Z值找到对应的概率密度值。例如，如果要计算Z值为1.5时的概率密度值，可以在表中找到1.5对应的概率密度值。这个值表示标准正态分布曲线下Z值小于1.5的概率密度。
4. 正态分布表的使用可以帮助我们计算正态分布的概率密度，从而进行统计分析和推断。
标准正态分布的概率密度：
1、横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的密度概率为68.268949%；2横轴区间（μ-1.96σ,μ+1.96σ）内的密度概率为95.449974%；3横轴区间（μ-2.58σ,μ+2.58σ）内的密度概率为99.730020%。
标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
