pn结测温电路的误差来源
离散傅里叶变换（DFT）的误差来源主要有以下几个方面：
1. 量化误差：DFT是通过采样和量化原始信号得到的，因此量化误差是不可避免的。量化误差对DFT的精度有很大影响，尤其当信号的动态范围较小时。
2. 截断误差：DFT是有限长的，因此它只能处理有限长的信号，并产生截断误差。当信号长度太短时，截断误差会很大，影响DFT的精度。
3. 窗函数误差：DFT的应用中经常使用窗函数来减小泄漏效应，但是窗函数的使用也会引入一定的误差。
4. 计算误差：DFT的计算过程中也会存在舍入误差等计算误差，这些误差也会影响DFT的精度。
5. 频谱泄漏误差：当信号包含多个频率分量时，DFT会将它们混合在一起，导致频谱泄漏误差。
综上所述，DFT的误差是由多方面因素共同作用产生的。在实际应用中，我们需要综合考虑这些误差因素，尽可能地减小误差，提高DFT的精度。
DFT（密度泛函理论）的误差来源主要包括以下几个方面：
1.近似泛函：DFT中使用的泛函通常是近似的，因此会引入误差。
2.基组效应：选择不合适的基组或截断基组会导致计算结果的误差。
3.数值积分：DFT计算中需要进行数值积分，积分的精度和方法选择会对结果产生影响。
4.自洽场迭代：自洽场迭代过程中可能会出现收敛问题，导致结果的误差。
5.系统大小：对于大系统，周期性边界条件可能引入误差。综上所述，DFT的误差来源是多方面的，需要综合考虑并优化计算条件以减小误差。
DFT（密度泛函理论）在计算化学中广泛应用，但也有误差来源：
基组误差： 使用不同基组会影响计算结果，小基组可能引起误差。
近似密度泛函： DFT使用近似泛函，导致在某些情况下误差较大。
电子相关性： DFT未充分考虑电子相关性，如杂化方法可以改善。
溶剂效应： 溶剂效应对计算结果影响较大，需要使用溶剂模型。
结构优化： 结构优化过程中，初始结构和收敛准则可能引起误差。
内核效应： 重核效应可能在某些化学反应中导致误差。
了解这些误差来源可以帮助科学家更准确地应用和解释DFT计算结果。
测量误差主要来自以下四个方面：
1、外界条件 主要指观测环境中气温、气压、空气湿度和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化，导致测量结果中带有误差。
2、仪器条件 仪器在加工和装配等工艺过程中，不能保证仪器的结构能满足各种几何关系，这样的仪器必然会给测量带来误差。
3、方法 理论公式的近似限制或测量方法的不完善。
4、观测者的自身条件 由于观测者感官鉴别能力所限以及技术熟练程度不同，也会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。 扩展资料： 误差处理 随机误差处理的基本方法是概率统计方法。处理的前提是系统误差可以忽略不计，或者其影响事先已被排除或事后肯定可予排除。
一般认为，随机误差是无数未知因素对测量产生影响
