95%置信区间的上下限的计算方式是基于样本数据的统计指标和样本大小来进行推断。
一般情况下，可以用均值估计的标准误差与标准正态分布的临界值相乘，得到置信区间的宽度，再分别减去和加上这个宽度，得到上下限。
具体计算步骤如下：
1. 首先，通过样本数据计算出样本的平均值和标准差。
2. 然后，根据样本大小，使用t分布或者正态分布表找到对应的临界值。
对于大样本（样本大小>
30），可以使用标准正态分布的临界值；对于小样本，应该使用t分布的临界值。
3. 接下来，计算标准误差，它等于标准差除以样本大小的平方根。
4. 计算置信区间的宽度，通常使用倒数估计的标准误差与临界值相乘，得到置信区间的宽度。
5. 最后，将样本平均值减去和加上置信区间宽度，分别得到置信区间的下限和上限。
综上所述，95%置信区间的上下限的计算方法是基于样本数据的统计指标和样本大小，利用标准误差和临界值进行推断和计算。
