转移概率矩阵(又叫跃迁矩阵,英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率。
基本信息
中文名
转移矩阵
外文名
transition matrix
分类
数学
相关
状态转移
别名
跃迁矩阵
转移矩阵的定义和性质
转移概率矩阵(又叫跃迁矩阵,英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率。
基本信息
中文名
转移矩阵
外文名
transition matrix
分类
数学
相关
状态转移
别名
跃迁矩阵
转移矩阵是一个数学概念,它是一个方阵,其中各行元素之和等于1,各元素都是非负的,并且用概率表示。
它描述的是在一定条件下,系统从某一状态转移到另一状态的概率。