通常在回归分析时，如果是二分类变量可以直接当做连续性变量进行回归，而多分类时，则需要设置哑变量，即将每个类别转换成0,1的编码来表示，
因此这里我们求相关系数时，也可以采用类似的设置哑变量，
只不过是有几个类别就设置几个哑变量，这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量，然后再直接使用相关分析，
选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关，就可以得出每个分类与因变量的相关系数了。
问分类变量如何转换为连续变量
问题描述：
分类变量怎么转换为连续变量
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应该是不能进行转化的。
连续性的变量可以转化为分类变量，因为这是从高级到低级的数据转化，提供的信息会减少，但是从分类变量转换成连续型变量，是低级到高级的数据转化，不能进行。
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