它们的主要区别在于抽样的方式和适用场景不同。
抽样方式不同：
系统抽样是从总体中按照固定间隔(通常是每隔k个个体)抽取样本，适用于总体规模较大且个体分布均匀的情况。例如，从一个包含1000个个体的总体中，每隔10个个体抽取一个样本，共抽取100个样本。
分层抽样则是将总体按照某些特征分成若干层，然后在每一层中分别随机抽取样本。这种方法适用于总体中存在明显的层次结构或差异较大的情况。例如，在一个由学生组成的总体中，可以将学生按照性别分为男女两层，然后在每一层中分别随机抽取一定数量的样本。
适用场景不同：
系统抽样适用于总体规模较大且个体分布均匀的情况，可以保证样本的代表性和可比性。但是由于需要按照固定间隔抽取样本，可能会导致一些极端值被漏掉。
分层抽样适用于总体中存在明显的层次结构或差异较大的情况，可以更好地反映总体的特征和差异。但是由于需要对每个层次进行抽样，可能会增加抽样的复杂度和成本
