阻尼系数是指数平滑法中的一个参数，用于控制预测值与实际值之间的误差。计算公式如下：
$$Yt = alpha Xt-1 + (1-alpha) Yt-1 = (1-β) Xt-1 + β Yt-1$$
其中，$Yt$ 表示时间 $t$ 的平滑值；$Xt-1$ 表示时间 $t-1$ 的实际值；$Yt-1$ 表示时间 $t-1$ 的平滑值；$alpha$ 表示平滑系数；$beta$ 表示阻尼系数。
如果您需要在 Excel 中计算阻尼系数，可以使用以下公式：
$$beta = frac{sum_{i=2}^{n}(y_{t}-a_{i}y_{t-1}-b_{i}y_{t-2})}{sum_{i=2n}(y_{t-1}-a_{i}y_{t-2}-b_{i}y_{t-3})}$$
其中，$y_t$ 表示时间 $t$ 的预测值；$a_i$、$b_i$ 和 $y_{t-1}$、$y_{t-2}$、$y_{t-3}$ 分别表示历史数据的系数和上一个、上两个、上三个时间周期的平滑值。
