1. pq分支限界法（priority queue branch and bound）是一种用于解决优化问题的搜索算法。该算法结合了分支定界和优先队列的思想，通过有效地管理搜索空间，找到问题的最优解或接近最优解的解。
2. 算法步骤如下：
- 步骤一：初始化。将问题的初始状态加入优先队列，并将优先队列中的元素按照某个优先级进行排序。
- 步骤二：循环搜索。从优先队列中取出优先级最高的状态节点，并对其进行扩展。如果扩展得到的节点是可行解且优于当前已知的最优解，则更新最优解。然后，根据问题的性质和限界条件，对该节点进行剪枝操作，即判断是否需要继续搜索以及是否需要将其子节点加入优先队列。
- 步骤三：重复步骤二，直到找到最优解或优先队列为空。
3. pq分支限界法的关键在于优先队列的使用。优先队列中的元素按照一定的优先级排序，通常是根据问题的目标函数值进行排序。这样，在每次扩展节点时，都可以优先选择具有潜在更好目标值的节点进行扩展，从而提高搜索效率。另外，剪枝操作也起到了减少搜索空间的作用，避免无效的搜索。
总之，pq分支限界法通过合理地管理搜索空间和利用优先队列的优势，能够高效地求解优化问题，并找到最优解或接近最优解的解。
