信息量如何计算
计算公式是I=log2（1/p），其中p是概率，log2指以二为底的对数。但对信息量作深入而系统研究，还是从1948年C.E.香农的奠基性工作开始的。在信息论中，认为信源输出的消息是随机的。
信息量与信息熵在概念上是有区别的。在收到符号之前是不能肯定信源到底发送什么符号，通信的目的就是使接收者在收到符号后，解除对信源存在的疑义（不确定度），使不确定度变为零。这说明接收者从发送者的信源中获得的信息量是一个相对的量（H（U）-0）。而信息熵是描述信源本身统计特性的物理量，它表示信源产生符号的平均不确定度，不管有无接收者，它总是客观存在的量。
信息量 I=log2（1/p）其中 p是概率， log2指以二为底的对数。对于第一问，“不能使用”， 其概率为25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%信息量 I=log2（1/0.3）=1.
7第二问，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.
7信息量 I=log2（1/0.7）=0.515第三问，“因为装置在冷却中不能使用” ，其概率p为5%信息量 I=log2(1/0.05)=4.322 参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。
信息量也称信息熵，它的计算公式：H（x）=E（I（xi））=E（log（/P（xi）））=-∑P（xi）log（P（xi））（i=.....n）。其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集，随机变量的输出用x表示。P（x）表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。
