公称粒级(Nominal scale)是一种用来描述和测量事物特征的一种量尺度。在统计学和研究方法学中,量尺度用于对变量进行分类,并给予其一定的数值含义。公称粒级是最基础的量尺度之一,它主要用于区分和标记不同的类别,而不涉及数值大小或顺序。
公称粒级的特点包括:
1. 类别的无序性:在公称粒级中,类别之间没有明确的顺序或大小关系。例如,性别(男、女)是一个公称粒级变量,其中男性和女性之间没有数量上的比较。
2. 等价性:在公称粒级中,每个类别都被视为是等价的,没有一个类别比其他类别更重要或占据更高的位置。
3. 互斥性:公称粒级要求每个观察值只能属于一个类别,并且不能同时属于多个类别。
公称粒级可用于描述和测量一些离散的特征,如性别、民族、血型、颜色等。在数据分析中,可以使用频数和百分比来展示和分析公称粒级变量的分布情况。
需要注意的是,公称粒级的数据在计算中通常被转换为虚拟变量(dummy variable)进行处理,以便在统计模型和分析中使用。