因子分析是根据相关性大小把原始变量进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。
每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。
因子分析原理
因子分析是根据相关性大小把原始变量进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。
每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。
因子分析的基本原理是:通过对数据进行矩阵分解,将具有内在联系的变量聚集到一起,形成统一的因子,从而减少变量的数量,使数据更容易理解和操作。