主成分分析中的共同度（communality）是指某变量在所有主成分上载荷的平方和，表示该变量所包含的信息能够被提取出来的主成分所解释的程度。共同度越高，说明主成分能够更好地反映原始数据中的信息。
共同度的计算公式为：
E2=∑(a2ik)2
其中，E2表示变量X2的共同度，a2ik表示变量X2在主成分I上的载荷，I的数目通常根据数据的特点和分析者的需求而定。
在主成分分析中，共同度的计算可以帮助研究者更好地理解数据的结构和特征，从而更好地提取出数据中的重要信息。同时，共同度也是评价主成分分析效果的重要指标之一。
